第一千一百七十七章 順峰獨立了
由于你太優秀了,我覺得,早一點獨當一面,比晚一點更好。
如果,留在易購網時間長一點,說不準,你以后只滿足于做一個團隊的負責人,而不是一家獨當一面的公司的負責人。”
黃偉吃驚的問道:
“劉總,你的意思的說,讓我離開易購網發展?”
黃偉感覺到有點頭疼,好不容易帶著兄弟們,吃了一口飽飯,離開易購網,生意真的那么好做嗎?
劉焱說道:
“是的!你離開易購網,成立獨立經營的快遞公司順峰物流,名字都是給你起好了。
給你5個億,是我個人投資,我要90%的股權。
其余10%的股權,你和你的團隊去分。
雖然,我是大股東,可是我也沒那個時間和精力去管你怎么經營。
我只提一個要求,短期小目標是做內地一流的快遞物流公司,中長期的目標是做世界規模最大效率最高的快遞物流公司。服務全世界的物流,加速全世界的商品的運輸派送效率。打破不同地區的運輸物流壁壘,給商家和消費者,帶來更好更高質量的物流服務。”
黃偉立馬說道:
“老板!絕對沒問題!雖然,這個目標聽起來很夸張,但我保證,一定盡畢生努力去做!”
黃偉聞言之后,知道不是趕他走人,而是提攜他,做更大格局的事業。
劉焱說道:-
“好了,你的人,你去說服他們。愿意跟你干,就獨立出去。不愿跟你的,也就算了。”
黃偉提出了一個很關鍵的問題:
“老板,順峰成立后,依然還能跟易購網合作嗎?”
劉焱說道:
“能!易購網的快遞物流訂單,今后會提供不同的快遞物流公司來給客戶做選擇,每一筆的物流單號,都需要通過我們的平臺來發送,這樣,我們能夠更好的跟蹤物流單號,避免交易、物流糾紛。
如果是消費者更信任某某物流,或者是商家覺得某某物流更值得信任,那么,該物流品牌就可以獲得更多的生意。
順峰以后接易購網的單子,需要核算成本,以及自己的運輸派送能力,自己有能力按照某價格運輸派送,才接訂單,完成不了的話,是會罰款的。”
黃偉興奮的說道:
“這是當然,我們只做自己能做到的事情。而且,做不好,是我們能力不足,一定要反思,爭取以后能做好。
只要給我公平的競爭環境,那么,順峰肯定能行!”
雖然,順峰還未成立,但黃偉已經開始接受,自己以后不再是易購網的物流部門高管,而是順峰公司的創始人和CEO了。
7月中旬,黃偉開始公開在易購網內部,向自己的團隊發出了跟他出去獨立做物流公司的邀請。
但遺憾的是,有一半的員工,以為黃偉是昏了頭跳槽,所以不愿意跟他干。即使是一小部分,接受了黃偉解釋后,還是憂心忡忡。
直到劉焱親自來到黃偉的順峰物流公司,跟順峰一開始創立的100多號人見面。
這時候,整個順峰物流公司,才真正相信了,不是黃偉自己異想天開,而是受到老板的支持。
劉總還是順峰的老板,就意味著,順峰是提升了地位,原本大家僅僅是易購網旗下的一個團隊,現在,大家獨立經營,跟易購網是平齊平齊了。
在順峰物流公司成立之后,黃偉并未急著快速的擴張,而是,開始慢節奏的招快遞物流人員,與此同時,先做香江、深鎮、花都、Z海等珠三角地區的快遞物流有業務、并未急著把攤子鋪開到全國。
與此同時,黃偉非常重視打造IT系統,除了接入易購網的系統,接物流派送訂單之外,內部更是開始建設更專業的物流IT系統。為此,黃偉禮賢下士,親自到維創系的IT公司去請一些技術高人。
順峰一開始的業務,也是不斷的進行測試,每一單都在測試IT系統跟蹤物流的時效性和準確性。與此同時,新快速物流人員,各個站點都需要進行掃描。等到,客戶簽收之后,需要把單子帶回去掃描,匯總。雖然,物流跟蹤的時效性不如后世那么高,但是,基本上用戶上網查詢單號,物流跟蹤信息更新速度,不會落后實際物流速度的24小時。
在知道黃偉的做法后,劉焱不僅震驚,尼瑪的,這樣做法,至少領先時代十年以上!果然,黃偉還是很有想法,不是蠻干莽撞就獲得成功的。
炎炎夏日,并未阻擋順峰物流公司的熱情。因為,現階段正是應屆生畢業季,大量的畢業生,在等著去找工作。
順峰手持5億元的資金,自然是不愿意錯過人才的培養和拉攏。要知道,黃偉并不是打算做一家只是賺點跑腿費的哪種快遞公司,哪種能跑腿派送的員工,只要在地方路比較熟,有一個網點支撐,要多少是有多少的。
更關鍵的人才,則是技術方面的人才,比如,對于互聯網、交通運輸等等方面,有一定專業水平的人員,這些人員不斷的投入技術研發,才能打造出一家,頂級的物流公司。
就如快遞物流的分揀中心,暫時順峰剛剛成立,還是用人工分揀。但是,黃偉已經在跟新創業系的技術部門合作研發,進行研發自動化分揀。主要就的自動化的電動車輛,以及一些工業機器人,采用攝像頭掃描標準化的物流單號,之后,就能自動化的用機械臂分揀,并且將商品送到對應的地方。
這種先進的物流分揀方式,在后來幾乎是成為了快遞物流公司的標配。只不過,在最后一公里派送,還是需要用人工的方式。
而現在的黃偉已經決定,未來三年內,在順峰的物流分揀中心,采用這種技術。
當然了,現階段這種技術還未成熟,畢竟,智能分揀需要解決很多的硬件和軟件問題,硬件問題就是機器人能做出那些復雜的事情,互相之間不進行干擾,成千上萬的無人車輛和機器人川流不息的分揀中心,涉及到大量的硬件技術和軟件算法。